Page Header Logo

Cover Page

Journal Content
Browse
  • By Issue
  • By Author
Information
  • For Readers
  • For Authors
  • For Librarians
Current Issue
Atom logo
RSS2 logo
RSS1 logo
  • About the Journal
  • Aims and Scope
  • Submission
  • Author Guidelines
  • Review Process
  • Privacy Statement
  • Article Processing charges
  • Publication Ethics
  • Open Access
  • Copyright and License
  • Archive Policy
  • Plagiarism Policy

Template Cover Page Cover Page
Similarity Checker

Cover Page

Member of

Cover Page

Statistics


Flag Counter

  • Home
  • Current
  • Announcement
  • Archive
  • Editorial Team
  • Reviewers
  • Contact us
  • Search
Home > Articles

Analisis Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Indonesia

  • Rahmawati Koto
    Universitas Andalas

  • Endrizal Ridwan
    Universitas Andalas

  • Fajri Muharja
    Universitas Andalas


DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v7i3.1221
Keywords: Female Labor Force Participation, Female Labor Force Participation Rate, Education Level, Training, Place of Residence

Abstract

This study analyzes the influence of education level, training, place of residence, and work experience on female labor force participation. The objective of this research is to determine the effect of education level, training, place of residence, and work experience on female labor force participation and to identify the most dominant factor influencing female labor force participation in Indonesia. The sample used in this study consists of 393,359 individuals, representing female labor force participants in 2021. The research method employed is logistic regression. The results show that education level, training, and work experience have a positive and significant effect on female labor force participation, while place of residence has a negative and significant effect. The most dominant factor is education.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Azmi, A. A., & Cholily, V. H. (2023). Analisis Pengaruh Partisipasi Tenaga Kerja dan Pendidikan Perempuan terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia Tahun 2010-2020. Langgas: Jurnal Studi Pembangunan, 2(1), 37–47. DOI: https://doi.org/10.32734/ljsp.v2i1.11131 .

Septiawan, A., & Wijaya, S. H. (2021). Determinan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Indonesia Tahun 2015-2019 Menggunakan Model Regresi Data Panel. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 449–461. DOI: https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.387 .

Nisa, A. K., Soelistijo, D., Susilo, S., & Deffinika, I. (2023). Hubungan Usia, Tingkat Pendidikan & Status Perkawinan dengan Partisipasi Perempuan Menjadi Pekerja Migran Indonesia di Hong Kong di Kecamatan Sukun Kota Malang. Jurnal Ketenagakerjaan, 18(3), 278–291. https://doi.org/10.47198/jnaker.v18i3.249 .

Lusiyanti, L., & Wicaksono, P. (2020). Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Faktor Sosial Demografi pada Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Indonesia. Muwazah, 12(2), 219–236. DOI: https://doi.org/10.28918/muwazah.v12i2.2669 .

Nisa, A. K., Soelistijo, D., Susilo, S., & Deffinika, I. (2023). Perempuan Pekerja Migran: Analisis Hubungan Faktor Usia, Pendidikan dan Status Perkawinan terhadap Partisipasi Kerja Migran Hong Kong di Kecamatan Sukun Kota Malang. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation, 3(2), 100–115. DOI: https://doi.org/10.30631/demos.v3i2.1976 .

Kurniasih, C. E., Tampubolon, D., & Ula, T. (2022). Analisis Pengaruh Indikator Pasar Tenaga Kerja Perempuan terhadap Kemiskinan Antar Kabupaten/Kota di Provinsi Riau. National Multidisciplinary Sciences, 1(4), 572–584. DOI: https://doi.org/10.32528/nms.v1i4.109 .

Rogayah, S. (2021). Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan dan Upah Riil: Analisis Tingkat Provinsi di Indonesia [Female Labour Force Participation Rate and Real Wage: Provincial-Level Analysis in Indonesia]. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik, 12(1), 57–69. DOI: https://doi.org/10.22212/jekp.v12i1.1982 .

Yolanda, A. M., Adnan, A., & Dwiputri, A. A. (2022). Pemodelan Klasifikasi pada Indeks Ketimpangan Gender (Ikg) Tahun 2020 dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal Keluarga Berencana, 7(1), 22–31. DOI: https://doi.org/10.37306/kkb.v7i1.118 .

Handayani, T. (2023). Tujuan Pembangunan Berkelanjutan dan Isu Kesenjangan Gender di Indonesia. Jurnal Kependudukan dan Pembangunan Berkelanjutan, 1(1). DOI: https://doi.org/10.33476/jkpb.v1i1.92 .

Ayu safitri, L. D. (2019). Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia dan Indeks Pembangunan Gender di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Probit Biner Bivariat. Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 16(2), 150. DOI: https://doi.org/10.20956/jmsk.v16i2.7436 .

Purwa, T., Meidika, Y. A., & Krismaningtyas, Y. (2023). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Penduduk Usia Muda yang Tidak Bekerja, Bersekolah, Maupun Mengikuti Pelatihan (NEET) di Jawa Timur. Jurnal Ekonomi Indonesia, 12(1), 29–53. DOI: https://doi.org/10.52813/jei.v12i1.238 .

Bano, R. P., & Mertajaya, J. T. (2022). Inverted U-Shaped: Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan dan Pembangunan Ekonomi di Indonesia. Musamus Journal of Economics Development, 4(2), 54–69. DOI: https://doi.org/10.35724/feb.v4i2.4594 .

Septiawan, A., & Wijaya, S. H. (2021). Determinan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Indonesia Tahun 2015-2019 Menggunakan Model Regresi Data Panel. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 449–461. DOI: https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.387 .

Azmi, A. A., & Cholily, V. H. (2023). Analisis Pengaruh Partisipasi Tenaga Kerja dan Pendidikan Perempuan terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia Tahun 2010-2020. Langgas: Jurnal Studi Pembangunan, 2(1), 37–47. DOI: https://doi.org/10.32734/ljsp.v2i1.11131 .

Atmasari, Pratomo Shasta Devanto, B. N. (2022). Determinants Of Women’s Employment Participation Who Have Toddler in East Java During the Covid-19 Pandemic. Journal of International Conference Proceedings, 5(4), 12–20. DOI: https://doi.org/10.32535/jicp.v5i4.1908 .

Hardiani, H., Siregar, S., & Zulfanetti, Z. (2020). Analisis Determinan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita di Sumatera. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, 11(1), 70–87. DOI: https://doi.org/10.22373/jep.v11i1.78 .

Harijadi, P. (2020). Analisis Variabel yang Mempengaruhi Partisipasi Tenaga Kerja Wanita di Indonesia. Ekonis: Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 22(2), 132–138. DOI: https://doi.org/10.30811/ekonis.v22i2.1987 .

Iffah, N. Al, & Bachtiar, N. (2024). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Angkatan Kerja Wanita di Berbagai Konteks Sosial dan Geografis di Indonesia. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 6(4), 854–860. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v6i4.927 .

Putri, R. A., Wati, E. R. K., Nurrizalia, M., Anggelia, R. D., Syakirin, A., & Syawalludin, S. (2024). Realitas Tantangan Tenaga Kerja Wanita di Sektor Informal: Kontribusi, Tantangan dan Dampak yang Terjadi. Jurnal Pendidikan Non Formal, 1(3), 11. DOI: https://doi.org/10.47134/jpn.v1i3.367 .

Wandaweka, A. T., & Purwanti, D. (2021). Determinan Partisipasi Kerja Perempuan dalam Sektor Informal di Indonesia Tahun 2019. Seminar Nasional Official Statistics, 2021(1), 652–661. DOI: https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.994 .

Akbar, R., Sukmawati, U. S., & Katsirin, K. (2024). Analisis Data Penelitian Kuantitatif. Jurnal Pelita Nusantara, 1(3), 430–448. DOI: https://doi.org/10.59996/jurnalpelitanusantara.v1i3.350 .

Download
Published
2025-09-20
Issue
Vol. 7, No. 3 (September 2025)
Section
Articles
How to Cite
Koto, R., Ridwan, E., & Muharja, F. (2025). Analisis Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Indonesia. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 7(3), 607-612. https://doi.org/10.37034/infeb.v7i3.1221
  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver
Download Citation
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.



Indexing and Abstractions:

Published:

       Creative Commons License
       This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International Public License (CC BY 4.0).